人工智能投资
算法优化。无可挑剔的执行力。
Vivo Capitecto 实时分析市场，以确定局部低点，并在正确的时间（而不是固定的时间间隔）执行您的 DCA 策略。结果是：通过专为要求严格的交易者设计的预测引擎计算出更有效的平均入场价格。
现在开始
人工智能投资
Vivo Capitecto 实时分析市场，以确定局部低点，并在正确的时间（而不是固定的时间间隔）执行您的 DCA 策略。结果是：通过专为要求严格的交易者设计的预测引擎计算出更有效的平均入场价格。
现在开始传统的 DCA 在预定日期购买，不考虑价格结构。 Vivo Capitecto 引擎用本地最小检测模型取代了日历：它在决定何时执行购买的每条腿之前评估交易量、波动性和动量。
每个条目都是根据资产的当前状况计算的，而不是固定的时间表。这使得资本的分配对短期波动更加敏感，而无需人工干预。
在固定日期进行购买，而不考虑当前价格。
当模型检测到有利的进入条件时执行购买。
对日内走势无效。
持续的，基于实时市场数据。
手册，需要定期检查逆变器。
自动，由预测引擎管理。
该系统处理大量市场数据并不断调整其风险参数，无需依赖人工审核。
同时处理来自多个来源的价格、交易量和波动性流，在其耗尽之前识别进入模式。
根据当前的波动性调整每次购买的规模，限制不利市场条件下的风险敞口。
并行管理多个 DCA 策略，而不会降低决策引擎的响应速度。
该模型遵循四个阶段的固定顺序。每个阶段都会产生一个可验证的结果，然后再进入下一阶段。
从互联市场收集价格、订单簿和交易量数据，并进行标准化以便立即分析。
该模型识别与局部最小值相关的重复结构，并将其与资产的历史行为进行比较。
考虑可用资本和规定的风险限额，计算下一次进入的最佳规模和时间。
订单无需人工干预即可发送至连接的经纪商或交易所，并在账户历史记录中记录确认信息。
系统配置适应每个配置文件的时间范围和操作量。
将大批量订单分批分配，以减少价格影响，并在流动性条件有利时执行每批订单。
根据资产的日内波动性，接收入场规模和频率的高频调整。
配置具有固定风险限制的长期积累，将每次购买的确切时刻的选择委托给引擎。
Vivo Capitecto 通过 API 连接到通用执行平台。决策引擎独立于经纪人工作，因此在更改提供商或资产时输入逻辑保持不变。
密钥生成时的权限仅限于交易操作，无权提取资金。流量进行端到端加密，并且每个帐户的凭据单独存储。
模型生成的信号与发送订单之间的时间保持在毫秒范围内，具体取决于所连接经纪商或交易所的延迟。
该引擎使用连接交易所上可用的加密资产和货币对进行操作。支持的资产列表取决于每个账户上启用的集成。