投資のための人工知能
アルゴリズムの最適化。完璧な実行。
Vivo Capitecto はリアルタイムで市場を分析し、局所的な安値を特定し、固定時間間隔ではなく適切なタイミングで DCA 戦略を実行します。その結果、要求の厳しいトレーダー向けに設計された予測エンジンによって計算された、より効率的な平均エントリー価格が得られます。
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投資のための人工知能
Vivo Capitecto はリアルタイムで市場を分析し、局所的な安値を特定し、固定時間間隔ではなく適切なタイミングで DCA 戦略を実行します。その結果、要求の厳しいトレーダー向けに設計された予測エンジンによって計算された、より効率的な平均エントリー価格が得られます。
今すぐ始めましょう従来の DCA は、価格構造を考慮せずに、あらかじめ決められた日に購入します。 Vivo Capitecto エンジンは、カレンダーを極小値検出モデルに置き換えます。購入の各レッグをいつ実行するかを決定する前に、出来高、ボラティリティ、勢いを評価します。
各エントリは、固定スケジュールではなく、資産の現在の状態に基づいて計算されます。これにより、手動介入なしで、短期的な変動に対してより敏感に資本を分配することができます。
現在の価格を考慮せずに、決まった日に購入します。
モデルが有利なエントリー条件を検出した場合に購入を実行します。
日中の動きに対しては無効となります。
リアルタイムの市場データに基づいて継続的に実行されます。
手動、インバータの定期的なレビューが必要です。
自動、予測エンジンによって管理されます。
このシステムは、手動レビューに頼ることなく、大量の市場データを処理し、リスクパラメータを継続的に調整します。
複数のソースからの価格、出来高、ボラティリティのストリームを同時に処理し、枯渇する前にエントリーパターンを特定します。
現在のボラティリティに基づいて各購入トランシェのサイズを調整し、不利な市場環境でのエクスポージャーを制限します。
意思決定エンジンの応答速度を低下させることなく、複数の DCA 戦略を並行して管理します。
モデルは 4 つのフェーズの固定シーケンスに従います。各フェーズでは、次のフェーズに進む前に検証可能な結果が生成されます。
価格、注文簿、出来高のデータは接続された市場から収集され、すぐに分析できるように正規化されます。
このモデルは、極小値に関連する繰り返し構造を特定し、それらを資産の過去の動作と比較します。
利用可能な資本と定義されたリスク制限を考慮して、次の参入の最適な規模とタイミングが計算されます。
注文は手動介入なしで接続されたブローカーまたは取引所に送信され、確認がアカウント履歴に記録されます。
システム構成は、各プロファイルの期間と運用量に適合します。
大量の注文を複数のトランシェに分散して価格への影響を軽減し、流動性条件が良好なときに各トランシェを実行します。
資産の日中のボラティリティに合わせて、エントリーのサイズと頻度を高頻度で調整します。
固定リスク制限を使用して長期蓄積を構成し、各購入の正確な瞬間の選択をエンジンに委任します。
Vivo Capitecto は、API を介して一般的な実行プラットフォームに接続します。デシジョンエンジンはブローカーとは独立して動作するため、プロバイダーやアセットを変更しても入力ロジックは一定のままです。
キーは取引操作に限定された権限で生成され、資金を引き出す権限はありません。トラフィックはエンドツーエンドで暗号化され、資格情報はアカウントごとに個別に保存されます。
モデルによって生成されたシグナルと注文の送信の間の時間は、接続されているブローカーまたは取引所の待ち時間に応じてミリ秒の範囲内になります。
このエンジンは、接続された取引所で利用可能な暗号資産と通貨ペアで動作します。サポートされるアセットのリストは、各アカウントで有効になっている統合によって異なります。